Informação e Comunicação no gerenciamento de mídias sociais nas redações jornalísticas, e o uso da web semânticas para potencializar os processos de negócios flexíveis

Informação e Comunicação no gerenciamento de mídias sociais nas redações jornalísticas, e o uso da web semânticas para potencializar os processos de negócios flexíveis

Redação convergente,
Jornalismo semântico social,
Sistema de gerenciamento de conhecimento,
Web semântica.

Benedito Medeiros Neto

Édison Ishikawa

Notícias falsas nas mídias sociais, onde cidadãos comuns postam informações podem confundir os leitores. Nesse aspecto, as mídias sociais têm comportamentos emergentes imprevisíveis que estão transformando nossa sociedade com efeitos colaterais imprevisíveis. O fato é que as informações divulgadas nas mídias sociais sem um processo de tratamento e verificação das informações requerem atenção. Atualmente, as notícias são produzidas de forma quase manual, na redação, com mão-de-obra intensiva e cara. Para entender o processo de produção de notícias investigamos como as organizações usam as mídias sociais em suas redações. Os resultados desta pesquisa, de natureza qualitativa e exploratória, nos levaram a evoluir modelos de frameworks para integrar as várias mídias sociais na redação contemporânea, com base na aplicação do modelo colaborativo 4C. A aplicação do modelo pode suportar os trabalhos referente à comunicação, coordenação, cooperação e conexão das atividades da redação por meio das mídias sociais também.

Jornalistas e profissionais de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) já estão monitorando as redes sociais em busca de dicas, detalhes, vídeos e imagens, mas o processo é trabalhoso e pode fornecer resultados inconsistentes. No mundo do jornalismo, orientado por prazos, a necessidade de processar grandes volumes de dados para extrair notícias em potencial não é um problema trivial. Agora, os usuários também geraram conteúdo ao mesmo tempo. Os profissionais têm um grande desafio, porque o conteúdo geralmente não é estruturado, não filtrado e não apurados, e frequentemente carece de informações contextuais. Por outro lado, as abordagens tradicionais para a coleta de notícias são rapidamente sobrecarregadas pelo volume e velocidade da informação das redes sócias e armazenados nos Big Datas.

As mídias sociais pela sua proliferação, e de fácil acesso já estão transformando a sociedade. Elas aumentam a interação humana (conexão), e é evidente a necessidade de soluções que possam ajudar a obter, filtrar e apurar o conteúdo de mídia social para empresas jornalística que agora trabalham e competem com o fluxo contínuo de conteúdo gratuito disponível 24/7 na Web, enquanto os orçamentos são limitados e os prazos são mais apertados

Este estudo tenta responder como os cientistas da computação e os pesquisadores podem capacitar jornalistas e trabalhar juntos, na produção de notícias de interesse público? Uma das alternativas é usar o jornalismo computacional. Um novo campo está surgindo para promover o processo e melhorar o acesso às notícias. Ele e outras áreas como a Ciência da Informação podem oferecer tecnologias mais adequadas para constituir frameworks para o Jornalismo Semântico Social.

Universidade de Brasília, Faculdade de
Ciência da Informação

11/11/2019

Universidade de Brasília, Faculdade de
Ciência da Informação

Benedito Medeiros Neto

Édison Ishikawa

Português

Texto

ISSN 2675-2409

Programação Cientifica

Gestão da Informação, Comunicação e Organização do
Conhecimento

Dr Emir Suaiden

Dra Cecília Leite

2020

Escola de Comunicação e Artes – ECA/USP - São Paulo / Brasil